关键词：大数据  高校教育  数据挖掘

文章主要分为以下三部分：

    一、介绍大数据及其特点。大数据也称巨量资料，是指那些大小已经超出了传统意义上的尺度，一般的软件工具难以捕捉、存储、管理和分析的数据。大数据具有4V特点，即数量(Volume)、多样性（Variety）、速度（Velocity）和价值(Value)。

    二、大数据在高校的应用。1、个性化学习。将大数据挖掘并与学习内容相结合，在线学习系统就可以以可视化的方式来指导学习者的学习和个性化发展，这样系统就实现了个性化学习功能。2、预测。大数据的核心就是预测，它把数学算法运用到海量的数据上来预测事情发生的可能性。大数据技术也可以运用在高校预测招生生源情况、就业情况、预测学生的各种需求情况以及学校的将来发展状况等。3、舆情分析。舆情分析就是根据特定问题的需要，对针对这个问题的舆情进行深层次的思维加工和分析研究，得到相关结论的过程。网络时代的高校舆情存在于BBS论坛、微博、聊天室等等、这些都是典型的大数据，广大师生可以通过各种途径了解到某个事件的真相。4、在高校教学质量评估中的应用。把大数据技术引入到教育领域的评估系统中，不仅提高了教育管理的科学性，而且增强了教育数字化建设的实效性。5、有助于提高教师的教学能力。可以将教师的教学视频挂在网上，通过深度分析学生在观看教学视频的过程中在哪些地方停顿或者教学视频哪些地方重放的频次比较高，来找出学生不明确或者课程吸引人的地方，帮助教师改进教学、确定教学重点。6、有助于高校专业培养方向的拓展。国内的各高校可以设置大数据专业或方向，有助于将来学生更好地就业。

三、关于大数据的一些思考。主要表现为三方面：1、个人隐私保护。大数据时代，不管是告知与许可、模糊化还是匿名化，这三大隐私保护策略都失效了。因此，需要设立新的模式来保护个人隐私，这个模式应该更着重于强调数据使用者为其行为承担责任。2、高校大数据的质和量。要进行数据分析，首先必须有充足的有质量的数据。3、大数据的虚火。从大数据概念出现#到如今成为各界热炒的话题，有关大数据出现泡沫的言论已经开始陆续出现。就目前来说，大数据或许只是虚火的概念，需要冷静地对待它。

（文章来源：《南通纺织职业技术学院学报（综合版）》2013年6月第2期  作者：桑庆兵 江南大学物联网工程学院副教授，硕士生导师）