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大数据时代高校云资源应用

发布日期: 2014/06/15      浏览次数: 52  


 

          摘要:大数据是近年来IT 界广泛关注的焦点,在数据量庞大、种类繁多、信息多样化的大数据背景下,高校教学服务和数据利用方式将发生显著的变化,并因此带来新的机会。云计算和大数据技术的完美结合,使得高校可以对其数据资源采取完全数据筛选的方式来进行分析、挖掘隐藏在数据背后的规律,对未来进行预测,以便教师、学生和管理者改变自己的教学、学习和管理决策,最终真正实现学生做到心中有数的学习。

关键词:大数据;云计算;教育资源;数据处理

        文章重点介绍了大数据与云计算的结合,给高校教育资源应用带来的新机会。并且在此基础上提出了大数据时代高校教育的发展趋势。文章主要从三方面指出大数据与云计算结合给高校教育资源应用带来的机会。一、给数字图书馆带来新变革。大数据可应用数据分析、挖掘等技术对存储在云服务端的各种分散的关系化、结构化和非结构化数据进行分析和挖掘,掌握读者的借阅行为、爱好、知识应用能力等以预测读者对知识服务的需求,使图书馆管理人员能根据预测进行决策;也可应用大数据技术对读者的科研创新合作过程及合作交互型知识服务过程将要发生什么进行分析和预测,从而应对图书馆未来所面对的生存危机,同时也可通过应用大数据的分析,预测以及智能决策等技术为图书馆建立科学及实用的风险评估模型,如数据图书馆馆藏信息安全评估模型。二、让数据更能引导用户学习。对于教育界而言,大数据与云技术的结合使得教育资源的应用突破了原有意义上的应用格局,使教师与学生不仅仅是能够共享存储在云服务端的教育资源,并且能够通过大数据的数据分析、数据挖掘等技术对各种类型多样的数据进行分析和挖掘,以得出隐藏在其背后的数据信息,并为师生提供最合理的策略和方案。三、让高校教育决策者在掌握更多数据后做出更正确抉择。高校云存储中心为大数据的应用提供了更多关于师生客观而又真实的行为记录的数据基础,数据处理中心对这些零散而又无特定结构的数据应用大数据的数据分析、数据挖掘等技术处理后将会给决策者预示出做出某一决策后未来的发展趋势,使决策者在了解其发展趋势之后决定是否做出某一决策,这样,使得决策者能在低风险下做出正确的决策,真正实现基于数据进行决策。

文章也从三个方面提出了大数据时代高校教育的发展趋势。一、向以学生心中有数的终生制学习方向发展。二、改变传统教与学课堂,向以交流为主的课堂方向发展。三、使教室管理向更高效、更安全、更快捷的方向发展。

(文章来源:《现代教育技术》2013年第7      作者:刘中宇,刘海良 中南大学信息与网络中心)

 


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