关键词：MOOC；大数据；个性化学习

        文章主要分为三部分。一、介绍了MOOC教育的大数据特征。二、提出MOOC教育的群体化和教学实践改革。三、列举北京航空航天大学计算机学院在MOOC教学方面的实践和发展。

首先，MOOC教育的大数据特征有三项。1、Variety: MOOC 学习群体中学生个体的多样性。2、2）Velocity: MOOC 教学模式的互动性和实时性。3、）Volume 和 Value: MOOC 教学的海量数据和价值。

其次，提出MOOC教育的群体化和教学实践改革。我们研究MOOC教育的本质规律，就是要从群体学习的过程中发现内在机理和模式，优化群体教学的规划和流程。群体学习能产生强大的学习激励机制，吸引更多学生积极参与课程学习，提升和保持其持续学习MOOC 课程的兴趣和热情，提高课程的完成率。在群体学习基础上，广大学生社群还可以自发组织起来，在授课老师引导和带领下，进行创新型的科学实验和实践活动，遵循学以致用、用以促学的原则，在运用所学知识解决实际问题的过程中提高自身创造能力、才干和组织能力。

        最后，从建设有北京航空航天大学特色的大规模在线教学和实验平台这一角度列举该校在MOOC 教学改革实践方面的努力。力求加强课件共享和互动功能，实现校内已有教学资源的对接。

（文章来源：《计算机教育》2013年10月25日第20期  作者：吴文峻，吕卫峰 北京航空航天大学计算机学院）