摘要：当前，大数据时代已经来临，教育领域同样积累了海量数据。教育领域已经部署了众多的学习管理系统，在这些软件系统中存储着海量的学习者信息及学习过程数据。如何利用这些数据，使这些数据转变为信息、知识，并为教学决策、学习优化服务，已成为教育工作者以及学习者们所关注的内容。学习分析技术有助于发挥学习过程数据的价值，使数据成为审慎决策、过程优化的重要依据。该文介绍了国内外学习分析技术研究现状，归纳出学习分析技术的关键技术及分析模式，并以实例从不同用户视角包括管理者、辅导教师、学习者展示了学习分析技术在网络学习过程分析中的应用过程。 关键词：大数据时代；教育数据；学习分析；关键技术；分析模式
文章首先指出， 学习分析技术分析的对象是学生及其学习环境，目的是评估学生、发现潜在问题、理解和优化学习，基础是海量数据。 然后在国内外研究基础上提出了学习分析技术对师生、管理和开发人员的价值：1、对于学生而言，学习分析技术可以从学习者行为角度了解学习过程的发生机制，并用来优化学习，以基于学习行为数据的分析为学习者推荐学习轨迹，开展适应性学习、自我导向学习。2、对于教师和管理人员而言，学习分析技术可用来评估课程和机构，以改善现有的学校考核方式，并提供更为深入的教学分析，以便教师在数据分析基础上为学生提供更有针对性的教学干预。3、对于研究人员而言，学习分析技术可作为研究学生个性化学习的工具和研究网络学习过程和效用的工具。4、对于技术开发人员而言，借助学习分析技术发现的学习管理系统各模块使用频次以及使用路径，优化学习管理系统界面设计，并且根据其他人员开展学习分析的需要优化学习管理系统日志功能。最后，从管理者、辅导教师、学习者等不同角度分析了学习分析技术的应用。
（文章来源：《现代教育技术》2013,23（2） 作者：魏顺平 国家开放大学现代远程教育研究所）