摘要：随着互联网时代的到来，人们的衣食住行都离不开网络，与此伴随产生了各种各样的网络数据信息，大数据时代的数据量更大、结构更复杂，因而从这些信息中提取有价值的信息资源变得格外重要。政府和企业都已经认识到大数据的价值，大数据相关人才已经成为政府和企业争抢的对象。大数据人才称之为数据科学家，数据科学家需要掌握数学、计算机、统计学的综合知识。

统计学从古至今一直是一门研究数据的学科，把统计学人才培养成数据科学家是在新时代发展统计学的必然趋势。本报告通过调查研究、文献研究的方法，阐述了大数据对政府、企业的影响与挑战。深入分析了用人单位对大数据分析人员的需求，从专业知识构成和内在素养两个方面综合考虑了数据科学家的培养条件，并借鉴了国内外大学大数据分析研究生院的课程设置方案，对国内统计学教学的现状进行分析。最后，从教育素质的培养、知识结构的形成、课程设置的调整以及应用型人才的培养四个方面进行了思考，并根据目前的教育水平以及大数据时代的特点提出了相应的建议。

关键词：大数据    数据科学家    建议

总结：文章主要分析了四方面的内容。第一部分通过介绍大数据的特征和信息获取、推送方式的变革，重点指出大数据对产业发展的挑战。

第二部分分析了国内外对大数据的研究与应对。提出了目前国内外对大数据的重视与开发。

第三部分分析了大数据背景下统计人才的需求与挑战。首先介绍了大数据背景下，政府和企业运用模式的改变促进市场对数据科学家的需求，在此基础上探析了统计教育面临的问题与挑战，提出了新的发展方向，以适应大数据背景下统计人才的需要。

第四部分提出了大数据时代统计教育的发展策略。从人才素质的培养、知识结构的形成、课程设置的改革三方面来述，指出统计教育应培养应用型人才。

Abstract:With the development of internet, people ‘s  basic life can not without internet, and it brings all kinds of  internet data  information  which  is  larger and  more complex structure, thus  it  is  more  important to pick  up  valuable  information  from big data.  The  Government and  businesses  have  recognized  the  value  of  big  data  and  have  come  to  fight  for  the personnel  related big data . people with a big data ability  was called data  scientist,  which need a comprehensive knowledge of mathematics, computers, statistics.

 However,  statistic  has  been  a   research  data  subject.  It  is  an  inevitable  trend  that statistical students train to be a data scientist in the era of big data. This report describes the big  data’s  impacts  and  challenges  to  government  and  businesses  by  the  methods  of research and literature study. Depth analysis the data scientistist‟s demand in the big data era,  from   between  the  professional  knowledge  structure  and  internal  attainment  two aspects  take  into  account  the  culture  conditions  of  data  scientists.  And  learn  from curriculum  of  foreign  university‟s  big  data  analysis  major,  and  the  paper  analyze  the current situation of statistic in our country. Finally, from  accomplish of major, curriculum, knowledge  structure,  culture  applied  talents  four  sides  to  thiking,  and  conclude  some advice based on current education level and characteristics of big data era.

Keywords : Big Data    Data Scientist    Advice

（崔路云 应用统计专业 首都经济贸易大学硕士学位论文）