薛辰

摘要：本文利用Web of Science 数据库，对国际大数据研究领域的文

献进行收集，分别按照论文的年代、著者、国别与机构进行统计分析，并利用 SPSS 软件对文献的高频关键词进行聚类分析和多维尺度分析，利用Ucinet软件予以可视化呈现，总结了国际大数据研究的现状与热点，以期对国内大数据的研究提供有益的参考和借鉴。

关键词：大数据；共词分析法；聚类分析；多维尺度分析；可视化

总结：文章主要对国际大数据领域的文献进行，从而把握国际大数据领域的研究现状与热点，以供国内学者参考借鉴。

1、文献计量分析的维度主要有：（1）年代分析。通过对文献发表时间的分析，可以勾勒出国际大数据研究领域的发展轨迹，揭示其发展的总体趋势。（2）著者分析。反映国际大数据研究论文的合著情况，促进国际大数据研究领域的学者们注重合作，取长补短，充分发挥了集体智慧。（3）国家地区及机构分析。从侧面说明了大数据研究已经日益成为一个世界范围内的研究课题，众多国家的学者都在关注这一领域。（4）关键词分析。反映当前国际上有关大数据研究的热点主题。

2、国际大数据目前的研究热点，可以概括为以下 3 个方面:（1）基于大数据的数据挖掘与分析。涉及这一热点的相关研究主要有“数据挖掘”、“云计算”、“数据分析”。（2）基于大数据的决策判定支持。涉及这一热点的相关研究主要有 “技术”、“信息检索”、“判定支持”和 “数据”。（3）基于大数据的具体应用研究。涉及这一热点的相关研究主要有 “社交媒体”、“传播学”、“可视化”、“基因组学”以及 “蛋白质组学”。

（出处：《现代情报》2013年9月第33卷第9期）