鲍翠梅

摘要：本文简述了大数据的基本概念、特点、处理流程和处理模式，探讨了在大数据时代，图书馆将在数据集成、数据分析和数据隐私问题等方面面临着巨大的挑战与考验，最后，提出了大数据时代图书馆如何利用大数据技术在知识服务方面进行创新，从而提高图书馆的核心竞争力，以应对未来可能面临的生存危机。

关键词：大数据；知识服务；个性化

总结:1、介绍大数据的基本情况，包括大数据的概念、特征，以及大数据的处理流程和处理模式。

2、大数据时代数字图书馆的数据处理面临的新挑战。主要由以下几个方面：（1）大数据时代的数据集成。大数据时代,数据的广泛异构性相较于传统的数据的异构性出现了新的变化，在数据集成时，为了不让过多的无用数据干扰后续的数据分析过程，必须进行数据清洗，但在数据清洗时,在进行谨慎和仔细地考量的基础上，权衡质与量，对数据清洗的力度做出合适的选择。（2）大数据时代的数据分析。半结构化和非结构化的数据量逐渐成为大数据的主流，传统的分析技术动态的、规模宠大的大数据时，遇到了巨大的冲击和挑战。（3）大数据时代的数据隐私问题。大数据时代的数据隐私问题更加严峻，主要有如何解决好隐性的数据暴露问题、如何平衡数据公开与隐私保护的矛盾。

3、图书馆利用大数据在知识服务方面的创新。（1）图书馆知识服务的学科化、专业化。（2）个性化的知识服务。（3）开展基于社交网络的图书馆服务。

（出处：《现代情报》2013年10月第33卷第10期）