冯翔  余明华  马晓玲  吴永和

摘要：通过电子书包、移动学习终端、在线学习应用等，可捕获大量的学习行为数据。如何利用这些大数据是目前教育信息化领域亟需研究的问题。本文首先分析了教育信息化领域对学习分析的需求和研究对象，接着引入大数据技术，设计以Hadoop为核心的学习分析系统，构建基于学习分析的智能数字化教育服务，并列举此技术方案的具体应用案例。最后，提出需要解决Hadoop应用在学习分析领域的技术问题。

关键词：学习分析；Hadoop；数字化教育服务；大数据

总结：1、学习分析及其应用服务研究现状。目前，国际上学习分析的研究方向主要集中于学习分析服务框架、分析方法、工具与可视化工具领域；而国内目前主要集中于综述和应用分析。

2、智能数字化教育服务对学习分析的需求。教师需要既能帮助其分析每个学生的学习状态，又能辅助进行实时个性化教育的功能；学生在学习过程中关注学习社交网络的建立，个性化资源的推送，个人学习状态的跟踪和调整等；决策者需要从宏观上把握区域内的教育需求，这必须从大量数据的分析获得；教育研究者希望能够有大量的数据，并能基于这些数据进行科学研究。

3、智能数字化教育服务中学习分析的主要对象。（1）教育资源存储与访问。（2）学习者的学习过程。（3）群体的联通学习。（4）动态知识地图构建。

4、基于大数据技术的学习分析系统架构设计。文中分别从设计思路与原则、总体架构、学习分析分布式计算系统主要功能组件、学习分析系统的主要功能与服务四个方面谈到学习分析系统的架构设计。

（出处：《华东师范大学学报（自然科学版）》2014年3月第2期）