李德仁   姚远   邵振峰

摘要：探讨了智慧城市的概念，总结了其发展历程，剖析了中国建设智慧城市的动力和目标，阐述了智慧城市的支撑技术，并提出了智慧城市的基础架构，即在数字城市的基础上有机地融合物联网和云计算技术，以实现对现实城市中人和物的自动控制和智能服务。针对无所不在的传感器网对智慧城市的大数据进行了分析，面对智慧城市中大数据将带来的诸多问题和挑战，提出了应对大数据的策略和思路，重点论述了云计算与数据挖掘，并给出了云平台的基础框架，提出了建立智慧城市运营中心的建议，最后展望了智慧城市未来美好的前景。

关键词：智慧城市；大数据；数字城市；物联网；云计算；数据挖掘；智能服务

总结：1、智慧城市的概念。智慧城市是建立在数字城市的基础框架上，通过无所不在的传感网将它与现实城市关联起来，将海量数据存储、计算、分析和决策交由云计算平台处理，并按照分析决策结果对各种设施进行自动化的控制。用公式表示即智慧城市=数字城市+物联网+云计算。

2、智慧城市的总体架构及支撑技术。智慧城市的总体架构主要由获取数据的感知层对信息进行传输交互的网络层，提供海量数据存储、实时分析和处理的服务层，以及面向最终用户的应用层组成。其主要支撑技术有：数字城市技术、物联网技术和云计算技术。

3、智慧城市中的大数据带来的挑战。（1）大数据存储成本过高（2）大数据的快速检索、信息提取自动化程度较低（3）挖掘大数据中丰富的知识十分困难

3、智慧城市运营中心的组成与作用。一般由大数据中心、城市运行监控与指挥中心、城市IT基础设施运维中心、智慧服务中心4个部分组成。其主要作用是不仅能够提供城市运营和服务，还能将政府治理和重大决策以大数据为基础，基于数据和实证事实，避免个人主观意志及各类商业利益集团的影响。

（出处：《武汉大学学报（信息科学版）》2014年6月第39卷第6期）