大数据环境下技术创新管理方法研究
朱东华,张嶷
摘要:随着大数据时代的来临,“大数据”问题迅速从技术层面上升到国家战略的最高层。以美国“大数据研究与开发计划”项目在美国国防领域的研究问题与应用入手,深入研究大数据环境下国家战略的新变化与新思路,思考并探索如何让我国技术创新管理工作迅速适应大数据环境,并有效利用大数据环境的机遇与挑战等问题。提出了大数据环境下面向技术创新管理的双向决策模型,整合传统“目标驱动决策”与大数据环境下“数据驱动决策”的理念及方法,构建了“评估与预测”和“监测与预警”的技术创新管理模型,以期提升我国技术创新管理研究在大数据环境下提取知识与观点的能力。
关键词:大数据;技术创新管理;数据驱动决策;数据挖掘
总结:1、通过国内外大数据的研究现状发现,“大数据”研究虽然是当前全球各个学科领域的研究热点问题,但是,相关研究仍然很大程度上集中在以“云计算”为核心的“大数据”相关计算机技术与软件的开发上,如何把“大数据研究”应用于实际的学科领域,或者说如何指导生产实践工作应对“大数据环境”的研究,几乎仅停留于理论阶段。因此,本文将着眼点于美国的“大数据研究与开发计划”,希望能从该项计划的制定与实施过程中寻找能够将“大数据”研究与技术创新管理工作相结合的突破口。
2、通过分析美国国防部针对大数据展开的项目研究内容及其目标,可以归纳为以下三个层次:“面向大数据的基础工具与技术研发”、“以指挥与控制为导向的大数据分析及可视化”、“基于大数据研究的侦查与预警机制”。
3、大数据环境下我国技术创新管理“双向”决策模型。技术评估与预测模型、技术监测与预警模型。
(出处:《科学与科学技术管理》2013年第34卷第4期)