贺威 刘伟榕

摘要:大数据时代，人们正在以“分析全样本、接收非精确、发现相关性”的新思维探索世界。相应的技术手段日渐成熟，包含大数据处理系统、新型知识服务模式、智能决策支持的大数据科研服务平台有望成为科研新工具。新技术结合新理念，大数据正在加速科学发现、凝聚科学共同体、改变知识生产模式，数据密集型科学有可能成为科研“第四范式”。为了获取新一轮科技竞争优势、提高社会生产力，大数据将在科技政策中占有重要地位，不过，也要防范大数据的负面影响。

关键词:大数据；科学研究；服务平台；第四范式；科技政策

总结：1、新时代：大数据的挑战与启发。大数据催生了人类数据技术的进步，同时也使得人们探索世界的理念与方式法生了变化。

2、新工具：大数据科研服务平台。在物联网与大数据的环境下，人力、物力、财力等科技资源最终可能以数据的形式得以存储、整合、利用和分析，形成一个包含大数据处理系统、新型知识服务模式、智能决策支持的大数据科研服务平台。这样的平台能够为科研活动提供全流程服务， 科学家可以处理和共享海量科研数据， 社会公众可以获取甚至创造各种类型的知识， 决策者可以监管科研活动全程。大数据技术还能为科技政策的决策提供智能支持，提高决策判断的客观性。

3、新范式：数据密集型科学。大数据技术正在加速科学发现。大数据共享正在凝聚科学共同体。大数据挖掘改变知识生产模式。

4、新政策：抢占数据战略制高点。为了获取新一轮科技竞争优势，多国启动布局大数据研发战略。大数据时代，科学研究与技术手段之间的联系更加紧密，科研资源垄断可能加剧。随着大数据的广泛应用， 未来政策将侧重数据权益管理。目前出台的政策在大数据的技术创新与应用方面鼓励较多， 应该加强大数据的基础研究，侧重大数据与知识发现、大数据与科学实验、以及数据安全与隐私等领域的内容。

（出处：《未来与发展》2014年第2期）