蔡书凯

摘要：大数据目的在于从庞大的数据集合中找寻、挖掘有价值的数据和知识大数据技术对发展农业具有重要的意义,有必要推动大数据在农业领域的跨界应用。本文在分析大攀据技术在农业中的应用情况后, 分析了大数据产业发展面临的现实挑战并认为有必要从政府扶持主体培育、农业计算水平提升、数据开发等方面提高农业大数据技术应用水平。

关键词：大数据， 农业， 物联网

总结：1、大数据在农业中的应用。在农业生产和科研中产生了大量的数据, 这些数据的集成和未来的挖掘、使用, 对于现代农业的发展将会发挥极其重要的作用当前在精准农业、农产品流通体系、农业气象预测、粮食安全、病虫害预测与防治、土壤治理、动植物育种、农业结构调整、农产品价格、农副产品消费、小城镇建设等诸多农业领域都可通过大数据技术进行预测和干预。随着大数据与农业的深度融合发展和基础设施、信息管理模式、软件技术的改进, 以前依靠传统方法和技术解决不了的诸多问题也会迎刃而解。

2、大数据技术应用面临的挑战。（1）大数据对现有的数据处理范式带来了挑战。过去的数据收集、储存、和分析方法, 不足以应对这种新出现的数据的规模和复杂性。必须产生新的数据处理范式来应对大数据的强度、规模和复杂性。（2）大数据对现有的科学信息管理模式带来了挑战。首先, 如何合理有效利用分散在不同部门和主体的数据, 需要明确哪些数据可以公开用于商业活动、哪些需要进行限制其次, 如何构建设支撑大数据运行的基础设施, 包括如何对传统数据中心进行改造和利用、如何建设一个高速方便接入的互联网通道等。（3）大数据对现有的技术条件带来了挑战。如果想要有效的利用大数据, 必须依靠相关技术的进步和提升, 包括大规模并行处理数据库, 数据挖掘, 分布式文件系统, 分布式数据库, 云计算平台, 互联网技术, 物联网技术, 和可扩展的存储系统等。

3、如何抓住大数据带来的机遇要从以下几个方面加强工作,从而获得农业大数据的价值。（1）政府扶持。实施大数据产业发展战略, 需要运用政府威信帮助搭建起市场和企业间的沟通桥梁。（2）主体培育。农业大数据的分析运用过程中需要若干主体参与, 各主体要各司其职, 互相协作。（3）计算水平提升。农业领域的计算水平的提高是关键和急迫的。要有效的运用大数据, 农业必须更新计算和数据管理硬件, 增强当前农业计算系统的功能。（4）数据开放。要有效的运用大数据, 必须充分挖掘纷繁复杂数据背后的价值, 转化为商业模式。

（出处：《观察》2014年第1期）