张引　陈敏　廖小飞

摘要：大数据具有规模大、种类多、生成速度快、价值巨大但密度低的特点。大数据应用就是利用数据分析的方法，从大数据中挖掘有效信息，为用户提供辅助决策，实现大数据价值的过程。主要介绍了大数据分析方法、分析模式以及常用的分析工具，将大数据应用归纳为6个关键领域——结构化数据分析、文本分析、Web分析、多媒体分析、社交网络分析和移动分析，并列举了6个大数据的典型应用。最后，从基础理论、关键技术、应用实践以及数据安全4个方面总结了大数据的研究现状，并对大数据应用未来的研究进行展望。

关键词：大数据；数据分析；数据挖掘；非结构化数据；物联网；社交网络数据；众包

总结：1、介绍大数据相关内容。包括大数据定义、传统数据分析方法、大数据分析方法、大数据分析模式、大数据分析工具。

2、具体分析大数据的应用。大数据应用，是利用大数据分析的结果，为用户提供辅助决策，发掘潜在价值的过程。在回顾数据源的应用演化及大数据分析的6个关键领域（结构化数据、文本、Web数据、多媒体数据、社交网络数据、移动数据）之后，说明了大数据的典型应用。具体表现为：（1）企业内部大数据应用（2）物联网大数据应用（3）面向在线社交网络大数据的应用（4）医疗健康大数据应用（5）群智感知。在移动设备被广泛使用的背景下，群智感知开始成为移动计算领域的应用热点。（6）智能电网。智能电网是指将现代信息技术融入传统能源网络构成新的电网，通过用户的用电习惯等信息，优化电能的生产、供给和消耗，是大数据在电力系统上的应用。

3、大数据的研究现状与研究展望。研究现状：目前大数据的研究仍处于初期阶段，虽取得一定成果，但仍需要进行更多的研究工作来解决数据展示、数据储存以及数据分析的效率等问题。在基础理论研究方面，虽然大数据在学术和工业界是一个热点话题，但是有关它的一些科学问题并没有得到完整的解决，如大数据的基本问题、大数据的标准化工作、大数据的计算模式变革等。在大数据关键技术研究方面，还有很多关键技术问题，如云计算、网格计算、流运算、并行计算、大数据体系结构、大数据的变成模型、支持大数据的软件系统等，需要深入研究。

大数据研究展望：．大数据不仅改变了社会经济生活，也在影响了每个人的生活和思维方式，而这样的改变才刚刚开始。大数据未来的发展趋势表现为：（1）规模更大、种类更多、结构更复杂的数据（2）数据资源化（3）大数据促进科技的交叉融合（4）大数据可视化（5）大数据引发思维变革

（出处：《计算机研究与发展》2014年第2期）