——种媒介公共性视域下的思考

白洪谭

摘要：关于大数据时代的讨论提示着我们已经进入一个海量数据的时代。在这个时代，精确、预测成为大数据带来了宝贵财富，但是大数据也存在价值密度低、掘取难度大等问题，让每一个公民都能享受大数据的阳光还需要媒体的努力。在公共性视域下，大数据时代的媒体应该扮演好数据开放的实践者、数据可视的摆渡者、数据鸿沟的弥补者三种角色，以期建构一个更为开放、更为亲民、更为公平的大数据时代。

关键词：大数据；媒体角色；数据开放；数据可视；数据鸿沟

总结：在大数据时代，我们周围的环境往往以海量数据的形式呈现，社会化媒体的广泛使用更是让环境深陷纷繁复杂的信息海洋，作为社会公器的媒体在大数据时代也应有新的角色。在大数据时代，媒体在公共性的视域下应该扮演好数据开放的实践者、数据可视的摆渡者、数据鸿沟的弥补者三种角色。

1、数据开放的实践者。在公共性的视域下，媒体也应扮演数据开放实践者的角色，向普通公众传达并解读公共数据，实现数据公平，并最终促成一个开放社会。在传统媒体逐渐朝向数字化的今天，媒体完全可以成为数据开放的一个最为方便的窗口。媒体的数据开放实践还会带来各种连锁效应，“开放政治、开放政府、开放城市一系列的运动和口号”都会相应展开。在未来，受众可以通过新闻组的查询了解到他能了解的大部分公共数据。

2、数据可视的摆渡者。大数据是一个一切皆可量化的世界，文字、方位、沟通等一切事物都可以量化。但是，量化并不意味着能够让我们更轻松地理解这个世界，相反却让很多人在一大堆精确的数据面前无所适从。量化也带来了新的“数据迷信”与“数据崇拜”，很多浅显的事实被包装成深不可测的数据及公式，很多明显不合常理的结论却隐藏在以精确著称的数据调查方法之下，让人无从反驳，形成新的“数据暴力。在此情形之下，媒体应担当数据可视的摆渡者的角色，做好数据与事实之间的摆渡人。媒体需要详细地记录和分析数据，但更为关键的是能将量化之后的文字、方位等一切事物以一种简单的形式表现出来。媒体不仅要提供可供追溯的原始数据，更要简洁地告诉受众数据的背后究竟隐藏着什么、什么才是真正值得注意的问题。

3、数据鸿沟的弥补者。大数据时代的数据鸿沟表现在三个方面：（1）在拥有数据层面上存在鸿沟。通常最先使用大数据掘取技术的往往是企业。（2）在利用数据的能力上存在数据鸿沟（3）公众在大数据思维上存在鸿沟。面对大数据的数据鸿沟，一方面，媒体可以利用自身信息集中的优势，及时向受众解读最新的数据信息。另一方面，媒体可以通过介绍典型案例向受众传播利用大数据获取有效信息的方法。最后，媒体除了利用大数据做数据新闻、寻找精确受众之外，还可以发挥服务功能，传播大数据思维，提升整个社会的大数据素养，实现大数据的民有与民享。

（出处：《新媒体》）