高宪春   解葳

摘要：当下社会正在步入大数据时代。信息从量的规模增长，转向质的精髓变革。传媒业正在经历着颠覆性变化，大数据成为媒体发展的关键词。大数据伴随新媒体技术日益嵌入到人们的日常生活、工作中，不可避免地引发新闻传播理念、传播流程模式等的颠覆性变革。

关键词：传统媒体 大数据 变革

总结：大数据时代传统媒体的变革体现：1、从“公共媒体”到“公众媒体”。大数据背景下通过对共享数据的调用，打破了部门编辑之间的障碍，实现全流程的数据开放交流，实现了公共媒体向公众媒体的转型。

2、从培养“全能记者”到提倡“数据协作团体”。进入大数据时代，记者不再是单一个体进行工作，业界更需要专门的“数据协作团体”来从事具体新闻工作。随着大数据时代的到来，数据协作团体成为报道的主力，这也引发了下一个发展趋向。

3、从“制度化新闻生产”到“众包数据挖掘”。在大数据时代“众包”基于云计算而形成的一种可以传送的服务，更多层面上是一种基于数据分析上的获取。大数据时代的新闻报道更倾向于通过众包数据挖掘，发现与事实相关的更多内容。

4、从重视“信息采集”到关注“数据筛选”。在传统媒体环境下，信息相对属于稀缺资源，信息采集是新闻报道的重要环节，而在大数据时代，信息的稀缺性体现在针对特定事件报道情境。信息数量爆炸性增长，且来源多样，规模巨大，对于媒体及媒体记者而言，专业水准的信息采集转向专业水准的数据筛选。

5、从“客观性报道”到“沉浸式新闻”。客观性报道和沉浸式新闻体现出大数据时代媒体和记者根本性转型。大数据背景下，信息的共享、交流互动已经不再是最迫切的需求，提供沉浸式新闻以适应人们对于信息个性化、多元化的需求，成为发展的主流倾向。

总之，面对大数据时代，媒体记者不仅要升级自身的技术能力，还要促进自身的理念提升，增强“大数据”意识。

（出处：《中国记者》2014年第2期）