大数据环境下的数据安全研究

郭三强  郭燕锦

摘要：大数据蕴藏着价值信息，但数据安全面临严峻挑战。本文在分析大数据基本特征的基础上，提出了当前大数据面临的安全挑战，并从大数据的存储、应用和管理等方面阐述了大数据安全的应对策略。

关键词：大数据；数据安全；云计算；数据挖掘

总结：1、大数据面临的安全挑战。主要有两个方面：（1）网络化社会使大数据易成为攻击目标。网络社会化的形成，为大数据在各行各业领域实现资源共享和数据互通搭建了平台和通道。正因为平台的暴露，使得蕴含着海量数据和潜在价值的大数据更容易吸引黑客的攻击，威胁数据安全。（2）非结构化数据对大数据存储提出新要求。NoSQL数据存储具有可扩展性和可用性等优点，大数据存储提供了初步解决方案，但它还存在一些问题，还不能充分保证非结构化数据的安全性问题。

2、大数据安全的应对策略。文章指出，从大数据的存储$应用和管理等方面层层把关，可以有针对性地应对数据安全威胁。（1）大数据存储安全策略。解决大数据的安全存储，一是数据加密；二是分离密钥和加密数据；是使用过滤器；四是数据备份。（2）大数据应用安全策略。大数据应用安全策略主要从以下几方面着手：一是防止 APT攻击；二是用户访问控制；三是整合工具和流程；四是数据实时分析引擎。（3）大数据管理安全策略。大数据的管理安全策略主要有：一是规范建设；二是建立以数据为中心的安全系统；三是融合创新。

（出处：《科技广场》2013年第2期）