大数据趋势与专业图书馆

刘明  李娜

摘要：大数据和大数据技术是当前信息领域研究的热点。本文介绍了大数据相关背景和科学研究的第四范式——数据范式，分析了在第四范式和大数据趋势中的学术信息交流方式的转变，并以生物学领域的应用和场景为例分析了专业图书馆随之的转变，提出了与大数据相关的专业图书馆观念的转变和人才需求的转变。

关键词：大数据；第四范式；科研信息化；科学交流；数据密集型科研；数字图书馆；数据图书馆；专业图书馆；生物医学

总结：文章首先介绍了大数据与科学研究，引入数据范式——数字密集型科学研究这一概念，并对比大数据与现有数据技术，指出了大数据的时代特征。结合大数据特点，文中谈到大数据与学术信息交流，提到数字流通渐成主流、数据与文献融合得以实现这两个观点。在大数据的学术利用基础上，提出大数据与新型数字图书馆，指出数据图书馆将成为未来数字图书馆的一部分，并且分析了新型数字图书馆的特征：基于网络和数据场的学术过程记忆；在数据密集型科研环境下，引文索引和评价将不再起主导作用；数据场中信息的类型、来源渠道和获取方式都是多元的；各种数据的流动、交互操作、融合、引用等都将留下轨迹；在网络中记载和显现这种过程；使学术过程以机读信息发布于英特网，“过程公开记忆”； 把隐性的数据流动转变为显性的，甚至可视化； 基于网络和数据场的学术过程记忆将在学术跟踪和评价中大显身手。最后得出结论：专业图书馆如何利用大数据实现战略性创新：（1）建立融数据和文献与一体的新型数字图书馆。（2）培养数据密集型科研环境下的数据管理人才。（3）建立数据驱动的E—Sience模式。

 （出处：《中华医学图书情报杂志》2013年2月第22卷第2期）