罗军锋  锁志海

摘要：目前大数据是IT产业又一次划时代的技术发明。在大数据时代，高等教育不可避免地将发生一次变革。本文介绍了大数据的概念及关键技术，描述了大数据时代的机遇与挑战，并对大数据时代的高等教育信息化进行了初步探讨。

关键词：大数据；高等教育；信息化

总结：文章介绍了大数据的概念特点以及大数据的关键技术，重点分析了大数据时代高校信息化面临的挑战以及应对大数据的策略。

1、大数据的关键技术：（1）文件系统。该系统提供最底层存储能力的支持，是支撑上层应用的基础。（2）数据库系统。由于关系模型的分布式数据库不能应

对大数据时代大规模的压力，相应地提出了许多新型数据库系统，现形成统一的NoSQL。（3）数据分析。其上最著名的计算模型为Google 的MapReduce。（4）大数据处理工具。Hadoop是目前最为流行的大数据处理平台。

2、大数据时代高校信息化面临的挑战。主要由以下三方面：（1）大数据集成与分析：大数据的多样性特点决定了数据来源的广泛性、复杂性，这种数据环境给大数据的处理带来了很大的挑战，必须对多种数据来源进行抽取集成，先进行数据的清洗，经过关联和聚合，采用统一的数据结构来存储这些数据。（2）大数据的存储：需要研究低成本、高效率的数据存储方式，还要做好大数据时代数据存储的管理问题。（3）大数据的融合与使用：作为高等院校，只有有效融合数据，才能形成高质量的大数据，才能发挥大数据时代高等教育信息化对学校发展的具体推动作用。

3、大数据时代的应对策略。作为高等教育信息化从业人员，必须坚持不懈地学习，具体学习或者做好如下关键技术或工作来应对大数据的挑战。（1）要学习大数据时代的基础平台和支撑技术，学习大数据时代的文件系统。（2）要学习大数据时代的数据分析技术。（3）做好大数据时代的数据管理。

 （出处：《中国教育信息化》2014年第1期）