罗军锋   徐菲

摘要：随着大数据时代的到来，数据从简单的处理对象开始转变为基础性资源，如何更好地利用和管理大数据以成为普遍关注的话题，各行各业的信息化都因此会发生深层次的变革，高校也不例外。本文将聚焦大数据时代下高校信息化这个话题，首先讨论了大数据的基本概念、关键技术、高校信息化在大数据时代的主要挑战，最后介绍了我校大数据处理的基本框架平台。

关键词：大数据；数据分析；高校信息化

总结：1、大数据的来源。目前，大数据的来源主要有以下几个部分：（1）信息系统。（2）互联网广大用户。（3）物联网系统。

2、大数据的关键技术。主要包括以下几类：（1）分布式文件系统。提供最底层存储能力的支持，是支撑上层应用的基础。（2）分布式数据库系统。（3）数据分析。（4）大数据处理工具。主要是Hadoop平台。

3、大数据时代高校信息化面临的挑战。用好大数据，高校至少面临以下挑战：（1）大数据集成与分析。（2）大数据的存储。（3）大数据的融合与使用。

4、大数据时代高校信息化建设框架。高校信息化建设框架分为四层，分别为数据提取层、分析层、展现层、用户应用层。（1）数据提取层。为了提取高质量的数据，首先需要获取高质量的数据，解决从多数据源中有效地获取高质量的数据。 同时建立健全多模态大数据融合计算的理论和算法，实现数据的精准整合，在集成前做到数据错误的自动检测与修复。（2）数据分析层。传统的分析技术和算法如聚类分析、机器学习、统计分析等必须作出变革才能适应大数据时代的需要，特别是算法和分析技术在面对海量数据方面效率不足的问题需要重点解决，形成具有浅层、深层语义分析的引擎。（3）数据展现层。就是将数据分析的结果如何恰当的展示出来。最简单的比如文本展示这些初级展示技术，必须引入可视化技术来展现大量数据分析结果，以用户容易理解的方式进行展示， 最好采用人机交互技术，实现很高的用户体验度。（4）用户应用层。该层主要是大数据处理一些应用，如智慧交大应用项目，以最终为广大师生提供高质量、个性化的服务。

（出处：《中国教育信息化》2014年第3期）