梅德明

摘要：本文基于大数据时代背景，立足人类语言的生物性和社会性特征，考察了日益恶化的全球语言生态状况，论证了大数据时代语言生态研究面临的机遇与挑战，讨论了大数据时代语言生态研究者的思维模式和研究方法，提出了大数据时代语言生态研究的历史使命。

关键词：语言生态；语言多样性；语言规划；大数据

总结：文章通过介绍语言生态观的概念、意义与语言生态危机，着重从大数据角度探讨了大数据时代语言生态研究面临的机遇与挑战以及再思考。

1、大数据时代及语言数据意识。（1）大数据时代的海量数据。全球语言生态是一个大系统，大系统由大量中系统和海量小系统构成，中小系统之间以及系统内关系错综复杂，形成无以计数的语言信息“突触”，并产生浩如烟海的过程性、交互性、变异性语言数据。（2）大数据时代的思维方式。以大数据视角看待语言生态，就是以网状的整体论和循环论观点看待语言和语言数据。（3）大数据时代的计算模式。以大数据观念、方法和手段来考察语言生态，必须寻求语言生活的全样本和全形态，尤其是那些可以揭示语言全貌和真貌的“准语言”数据和“类语言”数据。（4）大数据时代的历史使命。大数据时代语言生态研究需要大量的语言数据技术人才，这些人才必须具备大数据解读能力、整合能力、应用能力和管理能力。

2、大数据时代语言生态研究面临的挑战。机遇：在大数据时代，可以利用高新技术手段对语言生态进行实时的调查和全景式的研究，动态考察地区乃至全球的语言生态，全面了解人类语言的结构变异和功能变化，进而为政府制定语言政策、为教育机构实施语言教育提供科学依据。挑战：（1）由于大数据观是建立在“海量数据皆事实”的基础上，因而所有信息的供给方和采集方的群体因素和个体因素都会影响数据的真实性。（2）大数据时代语言生态研究的另一挑战是数据技术人才的培养。

3、大数据时代语言生物性和社会性再思考。大数据时代语言生态研究很大程度上依赖语言数据采集与处理的技术性，从而忽视语言的生物性和社会性。我们应该给予人类语言应有的生命观和社会观，即关注人类语言的基因和模因；还应该充分利用大数据的全景覆盖力和渗透力，关注偏远地区或土著部落语言生态的变化，尤其是社会形态转型时期年轻人的语言行为和语言倾向。

 （出处：《外语电化教学》2014年1月第155期）