陶雪娇   胡晓峰   刘洋

摘要：2010 年，全球数据量跨入了 ZB 时代，据 IDC 预测，至2020年全球将拥有 35ZB 的数据量，大量数据实时地影响我们工作、生活，甚至国家经济、社会发展，大数据时代已经到来。大数据具有数据量巨大、数据类型多样、流动速度快和价值密度低的特点，大数据技术为我们分析问题和解决问题提供了新的思路和方法，其研究渐渐成为热点。阐述了大数据的相关概念、特点、大数据技术特别是在数据挖掘方面国内外发展状况以及我们在大数据时代面临的挑战。通过综述，对大数据有一个全面的认识，为下一步研究打下基础。

关键词：大数据；大数据技术；数据挖掘；挑战

总结：1、大数据的国内外发展情况。2012 年 3 月，奥巴马政府公布“大数据研发计划”，旨在提高和改进人们从海量、复杂的数据中获取知识的能力，发展收集、储存、保留、管理、分析和共享海量数据所需要的核心技术，大数据成为继集成电路和互联网之后信息科技关注的重点。与国外相比，国内起步稍晚，目前，国内相关技术主要集中于数据挖掘相关算法、实际应用及有关理论方面的研究。

2、大数据的相关技术：（1）数据挖掘。数据挖掘是指从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的，但又是潜在有用信息和知识的过程对比分析。数据挖掘的焦点集中在寻求数据挖掘过程中的可视化方法，使知识发现过程能够被用户理解，便于在知识发现过程中的人机交互。（2）对比分析。与传统数据分析相比，大数据分析在分析对象、分析基础、分析效率和硬件要求上都发生了变化。

3、大数据时代面临的挑战。（1）数据量的成倍增长挑战数据存储能力。（2）数据类型的多样性挑战数据挖掘能力。（3）对大数据的处理速度挑战数据处理的时效性。（4）数据跨越组织边界传播挑战信息安全。（5）大数据时代的到来挑战人才资源。

 （出处：《系统仿真学报》2013年8月第25卷增刊）