关于大数据应用于教育的思考

张燕南  胡继岳

摘要：大数据能够真实地撷取、存储和处理规模巨大的有效信息，因此在商业服务、公共卫生等领域备受瞩目。而面对愈加不能满足当今需求的传统教育，大数据的发展使得教育面临一场新的变革。分析了教育领域中大数据的产生背景，介绍了国内外一些教育大数据的实践，提出了现阶段教育大数据面临的若干问题和挑战。

关键词：大数据；数据挖掘；个性化教育

总结：文章重点介绍了教育领域的大数据：

1、    教育大数据的产生背景。（1）MOOC的蓬勃发展。MOOC是Massive（大规模的）、Open（开放的）、Online（在线的）、Course（课程）四个英文单词的首字缩写，意为大规模网络开放课程。互联网技术的发展带动了教育的网络化和国际化，MOOC更将传统的远程教育推向了新的高度和广度，催动了网络学习时代的到来。（2）社会科学研究方法的局限。在信息处理能力受限的时代，研究人员需要处理数据以解释未知世界的规律，却缺乏用于收集和分析数据的技术工具，大数据时代的来临，使得社会科学研究者能够在更多的领域和更深的层次中获得与使用全面数据和完整数据，从而实现从演绎到归纳这一思维路径的改变。（3）个性化教育的需求。大数据的到来，使得教育研究领域能够藉由前沿技术的发展从宏观群体走向微观个体，跟踪每一个学习者的数据不再困难，从而实现了真正意义上的、全面细致的个性化教育。

2、大数据的教育实践。（1）个性化课程分析（2）辍学行为的预测（3）助学需求的预测（4）学术研究趋势的把握（5）其他实践，如教育大数据还可以用于分析合作学习小组中的强、弱方，促进学习任务的合理分配；教育机构还能从大数据中看到是否将教育款项恰当地拨到了需要的地方。

3、教育大数据面临的挑战。首先，关于人才和技能。有效利用大数据，需要来自数学、统计学或计算机工程等领域的众多专业人员，目前人才的募集和培训存在较大困难。其次，隐私和伦理的问题。大数据时代的个性化服务是建立在对行为的追踪和分析的基础上的，这意味着会在某种程度上触及到个人无意公之于众的隐私信息。再次，数据主宰一切的隐忧。最后，研究方法的不成熟。大数据研究目前还没有形成清晰的方法和路径，同时也缺乏统一的标准，每个教育机构都可能采用不同的运作形式。

 （出处：《中国电力教育》2013年第32期）