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改进的加速遗传算法在课程评价体系中的应用

发布日期: 2014/08/31      浏览次数: 24  


 

 改进的加速遗传算法在课程评价体系中的应用

周才英 杨俊

摘要: 为了改进二进制编码方式个体编码较长的缺点,使用基于实数编码的加速遗传算法改进层次分析技术,并利用改进的层次分析技术建立课程三级评价指标体系,对所建立的评价指标体系进行权重分析,可以对高校公选课程开设的合理性进行很好的评测。

关键词: 层次分析法;实数编码;加速遗传算法;公选课程

总结:

1、层次分析法是一种把定性与定量分析相结合、系统化、层次化的方法,它能够有效的处理多目标决策问题,其主要思想是,将待评价的复杂系统的各元素按其关联隶属关系建立递阶层次模型,构造两两比较的判断矩阵,并据此求解各元素重要性的排序权值和检验判断矩阵的一致性。

2、加速遗传算法计算课程评价指标权重,具体步骤如下:构建指标体系、构造判断矩阵、层次各要素的单排序及其一致性检验、层次总排序及其一致性检验、确定评价指标的权重。

出处:《江西理工大学学报》2010年第6


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