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传统媒体的“大数据”变革路径

发布日期: 2014/08/31      浏览次数: 25  


 

 传统媒体的“大数据”变革路径

高宪春  解葳

摘要:当下社会正在步入大数据时代。信息从量的规模增长,转向质的精髓变革。传媒业正在经历着颠覆性变化,大数据成为媒体发展的关键词。大数据伴随新媒体技术日益嵌入到人们的日常生活、工作中,不可避免地引发新闻传播理念、传播流程模式等的颠覆性变革。

关键词:传统媒体;大数据;变革

总结:在大数据时代,传统媒体应从以下几个方面做出变革:

1、从“公共媒体”到“公众媒体”。大数据背景下通过对共享数据的调用,打破了部门编辑之间的障碍,实现全流程的数据开放交流,实现了公共媒体向公众媒体的转型。

2、从培养“全能记者”到提倡“数据协作团体”。进入大数据时代,记者不再是单一个体进行工作,业界更需要专门的“数据协作团体”来从事具体新闻工作。

3、从“制度化新闻生产”到“众包数据挖掘”。大数据时代的新闻报道更倾向于通过众包数据挖掘,发现与事实相关的更多内容。

4、从重视“信息采集”到关注“数据筛选”。大数据时代媒体的重点是更大范围的数据筛选,这完全不同于以往的信息采集。

5、从“客观性报道”到“沉浸式新闻”。大数据时代对人物、事件的描述性因果呈现向可视化的数据转换成为关键。

总之,面对大数据时代,媒体记者不仅要升级自身的技术能力,还要增强“大数据”意识,把握“大数据”这个关键词,实现媒体记者能力发展质的飞跃。

 

(出处:《中国记者》2014年第2期)


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