许哲军   付尧

摘要：近年来，大数据引起了产业界、学术界以及政府部门的高度关注。高校作为我国科研创新的重要基地，科研信息化水平极大影响到高校创新事业的发展。目前我国高校科技管理信息化存在数据共享度比较低、科技产出数据零散不系统、数据质量不理想、信息化数据的利用率低等问题。论文阐述了大数据的概念以及传统模式下的科研管理的挑战，并提出了大数据技术的科研管理信息化集成解决方案。

关键词：大数据；科研管理信息化；数据挖掘

总结：1、传统高校科研管理中引入大数据技术的必要性。（1）传统高校科研管理信息化存在一些问题：首先，管理信息化目前仅停留于数据收集阶段；其次，统计分析功能比较简单，与高校其他数字化平台的关联度低；第三，数据积累多，辅助决策功能欠缺；（2）科研管理中引入大数据方法具有优越性：大数据技术是网络技术、人工智能、数据库技术等现代信息技术的有效结合，具有无可比拟的先进性；大数据技术通过针对科技管理系统、人事系统、教务系统以及基于互联网的大型科技文献数据库、专利数据库等信息资源的关联分析，找出数据的相关性，提取有价值的信息，可以为传统的专家定性决策管理提供广泛、深入的数据支持；另外，大数据技术是从大量数据中发现那些尚未发现的知识，是从科学技术活动大量原始数据中自动获得知识和重要信息的过程。

2、大数据方法在科技管理中的应用探索。大数据方法促进高校科研体制改革的主要应用领域有：（1）科研评估（2）项目立项决策（3）优化科研资源配置（4）科研项目的全过程管理（5）科研规划

（出处：《技术与创新管理》2014年3月第35卷第2期）