吴蓓    刘海光

摘要：大数据时代来临，信息安全、数据泄漏的问题频频发生，有不少企业担心重要的数据外泄对企业形象及实际利益带来重大损害。对于企业来说，能够在信息安全防护中快速的找出威胁源头是至关重要的。本文就大数据时代的典型信息安全威胁进行分析，提出在数据安全方面的主要防护措施。

关键词：大数据；信息安全；数据安全

总结：1、大数据环境下信息安全面临的主要挑战。（1）大数据集群数据库的数据安全威胁。（2）智能终端的数据安全威胁。（3）数据虚拟化带来的数据泄密威胁。

2、大数据环境下的信息安全防护措施。具体有四个方面：（1）数据结构化。结构化的数据便于管理和加密，更便于处理和分类，能够有效的智能分辨非法入侵数据，保证数据的安全。（2）加固网络层端点的数据安全。在加强网络层数据辨识智能化，结构化的基础上加上与本地系统的相互监控协调，同时杜绝非常态数据的运行，这样就能够在网络层构筑属于大数据时代的全面安全堡垒，完善自身的缺陷。（3）加强本地数据安全策略。虽然终端的数据安全已经具备了成熟的本地安全防护系统，但还需在本地策略的构建上需要加入对于内部管理的监控，监管手段。（4）建立异构数据中心安全系统。基于云计算的大数据存储在云共享环境中，为了大数据的所有者可以对大数据使用进行控制，可以通过建立一个基于异构数据为中心的安全系统，从系统管理上保证大数据的安全。

（出处：《计算机光盘软件与应用》2013年第15期）