——学习的规模效益与个性化的实现途径

吴战杰

摘要：E-learning 在规模效应上取得了一定的效果，但是对学习者个体的支持还严重不足。以大数据、社会网络为代表的新型技术为个性化学习提供了新的可能。本文基于对E-learning 发展历程的回顾，和对学习理论、学习模式、技术框架、资源建设等要素的分析，提出了大数据时代的融合式学习和建立E-learning的统一分析框架。文章最后提出了支持融合式学习的开放式服务技术框架。

关键词：E-learning；大数据；学习分析；学习模式；技术框架

总结：1、E-learning的发展趋势：从规模效益到质量诉求；从简单的资源推送到学习模式的革新；从知识传递的教育隐喻到情境中知识建构的教育隐喻；从独立应用到系统化应用；从以技术为核心到以学习为核心；从阶段性学习到终身学习；从预设性资源到生成性资源。

2、E-learning的基本特征。主要有：（1）从受教育权到学习权的改革。（2）计算机的智能性支持。（3）分布式认知与联通性学习。（4）基于多终端与情境认知的泛在学习。（5）生成性的资源。

3、E-learning模式及统一学习分析框架。E-learning是基于学习者分析的一种融合性学习模式。这一融合式学习的统一分析框架的基本要素包括：学习者特征、学习内容、学习环境分析、学习活动分析、学习组织形式。

4、融合式学习模式与传统混合式教学的区别。融合式学习适应了大数据的时代要求，它与传统混合式教学在核心理念、主要内涵、应用领域等方面都有不同的时代特征。

（出处：《开放教育研究》2013年8月第19卷第4期）