陈甜远

摘要：高校信息管理中心在大数据时代时代，面临着存储空间巨大、管理复杂、存储利用率低下以及拓展数据分析新业务的诸多挑战。针对大数据大量化、多样化、快速化、不确定和价值难的特性，本文提出“高效存储”和“云存储”的技术来解决现有存储空间不足和存储效率低下的问题。而Apache Hadoop的开源分布式数据处理平台对信息管理中心令后的数据分析职能指明了方向。

关键词:大数据；数据管理中心；高效存储；云存储启势布式数据处理

总结：文章主要从三方面分析大数据时代的高校的信息管理中心发展。

1、当前高校信息管理中心职能情况。当前高校的信息管理中心的职能大概范围分为4个部分：（1）校园网建设：负责园区网、互联网、广播电视网的建设、运标管理和维护。（2）信息资源建设：负责校园门户网信息的建设、维护和日常更新，对信息资源的收集和采编，建立学校资源库，建立各种资源应用系统，为教学和办公提供服务。（3）电教服务：为教员进行多媒体技术、网络技术和办公软件应用等信息化培训工作，提教员高信息化应用技能。（4）照相录像保障：承担校内宣传和教学工作的录像和照相保障任务，以及后期处理工作。

2、大数据环境下高校信息管理中心面临的问题。（1）大数据存储管理问题。（2）传统工作流程出现的问题。

3、高校信息管理中心如何应对大数据的挑战。为了提高数据存储数量和效率，人们提出了“高效存储”、“云计算”等技术来解决存储效率方面的问题。（1）高效存储技术通常包括数据压缩、重复数据删除、自动精简配置等，高校信息管理中心可利用这些技术来存储和优化数据。（2）云计算为大数据提供了存储空间、访问渠道及运算能力。信息管理中心可以通过租用云服务提供商的服务来处理数据。（3）迎接大数据的挑战，不仅仅是硬件的准备，而对海量数据进行挖掘分析，得到有价值的信息，才是大数据的真正本质。

（出处：《无线互联科技》2013年第5期）