大数据研究与应用综述（下）

胡雄伟   张宝林  李抵飞

摘　要：在系统分析国内外大数据研究与应用现状的基础上，梳理了涉及大数据的10个重要概念，总结分析了企业大数据的策略和商业应用案例、美英等国政府数据开放政策及做法，以及大数据应用的技术和业务特点。在分析大数据时代面临挑战基础上，整理了大数据研究与发展的重要问题和发展趋势，提出正确应对大数据挑战的观点。

关键词：大数据 数据开放 数据价值

总结：1、大数据的挑战。（1）大数据导致技术层面的变革。主要体现在：信息的高度个性化，商务智能、语义网是信息技术发展的一个重要方向；彻底打破了时空障碍，实现普适计算、云计算；软件开源与数据开放已经成为了一个发展潮流。（2）大数据引发的社会层面的变革。数据开放是社会管理创新的一种有效手段和助推器。（3）大数据思维. 大数据思维是一种意识、一种理念，大数据时代是由数据开放引发的数据、技术和思维的变革。（4）管理变革与创新。2、大数据的研究与发展。提出大数据发展涉及的八个问题。（1）数据的科学问题。（2）数据计算的问题。（3）大数据的特性和数据态。（4）大数据处理与变换。（5）大数据安全问题。（6）IT构架的挑战。（7）大数据应用与产业链。（8）大数据的生态环境问题。3、结语。文章认为就像“世界末日”和“外星人”一样，“大数据”是虚构的，是一个“大谎言”，大数据在某种程度上不过是过去30—40年来对数据管理和数据处理挑战的理解、认识的新一轮说法。当然，内涵不完全一样，是个螺旋式上升的过程。数据量的增长是一个由量变到质变的过程。我们既不能如临大敌，也没有任何借口不使用大数据、回避大数据，而是需要正确认识大数据的挑战，正确把握大数据时代的机遇。

Overview of Big Data Research and Application (Part C)

HU Xiong-wei   ZHANG Bao-lin   LI Di-fei

Abstract:On the basis of the systematic analysis of domestic and foreign big data research and application, the paper introduces ten key concepts related to big data, analyzes the strategies of enterprise big data, commercial application cases, open policies of data in the United States,the U.K. etc., as well as the application technologies and business characteristics of big data. The paper also summarizes the important issues and development trends of big data research and development and proposes the methods of facing the future challenges.

Keywords:big data, open data, data value

                                 出处：《标准科学》2013年第10期