教育及社会科学研究中的数据

——兼议当前的大数据热潮

阎光才

摘要：在经过各种带有“后”标识的思潮洗礼之后，社会科学和教育研究领域以数据为基础的实证研究范式并未被撼动，反而在近年越来越流行的“证据文化”中更扎稳了根基。社会科学研究中数据的确会带来知识，却未必是确定性的知识。数据的获取与分析过程的确需要合乎逻辑，但其价值却取决于人对生活世界的意义诠释。“犬数据”概念的流行反映了当下技术至上主义的极端自负，它不仅消解了个体对世界的自我理解，而且让社会科学研究的求知成为一种赘余。

关键词：教育研究；社会科学；数据；大数据

总结：结合近来大数据热潮的兴起，本文尝试结合社会科学和教育研究中经常面临的困惑，对数据以及所谓的大数据在研究中的意义、价值和问题，提供些许分析与思考。

1、社会科学研究中的数据与知识。在社会科学研究中，研究数据的来源通常有两类。一类是所谓的“客观数据”，譬如教育研究中的入学率、受教育年限、学业成绩等。社会科学研究的第二类数据来源为主观数据或者主观信息，多以调查工具的方式获得。譬如，在教育研究中，了解众多关于师生的学习和工作压力、就读体验和职业感受等信息。

2、数据分析与意义诠释。 相对于人文取向的研究，数据对状态及其变化趋势的呈现更为直观，不同数据间的统计相关为人们合乎逻辑地推断和求证社会现象背后或许存在的关系提供了可能。 社会科学研究中的数据实作为一种符号表达形式，是对经验世界的抽象。如果研究者不结合对特定社会情境和日常生活中与他者共在的体验，辅之以经验观察，就根本不可能生成可以纳人实证研究的有价值数据。在现实教育中也会因为缺乏对数据的丰富内涵的理解，对于各种统计模型中各种变量关系间所存在机制的解释往往显得极为苍白。总之，即使是基于数据的研究，也需要研究者具有一种对自己所生活的周遭世界基于共同历史与文化体验的深度诠释能力，需要具有经验观察的洞察力和理论建构能力。

3、大数据与技术至上主义的自负。“技术主导、数据为王”的大数据时代，是否将在根本上“改变人类社会认知的研究范式”目前还尚不得知。在对大数据保持基本理性和谨慎的同时，也许值得乐观期待的是：大数据时代的社会科学研究更具有跨学科、跨畛域的特征，需要技术专家、社会科学以及人文学者三方面的有机结合，因而更凸显其研究有品味、合乎专业规范、有亲切感、富于智慧性且有效用的多重特征。

                     出处：《北京大学教育评论》2013年第11卷第4期